<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>행동재무학 on To the Moon</title><link>https://junstellar.github.io/tags/%ED%96%89%EB%8F%99%EC%9E%AC%EB%AC%B4%ED%95%99/</link><description>Recent content in 행동재무학 on To the Moon</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 09:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://junstellar.github.io/tags/%ED%96%89%EB%8F%99%EC%9E%AC%EB%AC%B4%ED%95%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>개인은 왜 또 반대편에 섰나 — 그런데 이번엔 방향이 맞았습니다 · 순환매 투자 교과서 ⑤</title><link>https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/</guid><description>&lt;img src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/rotation-series-5-cover.png" alt="Featured image of post 개인은 왜 또 반대편에 섰나 — 그런데 이번엔 방향이 맞았습니다 · 순환매 투자 교과서 ⑤" /&gt;&lt;p&gt;이 시리즈에서 미뤄둔 이야기를 할 차례입니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-sector-rotation/" &gt;1편&lt;/a&gt;부터 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/is-bio-a-rate-play/" &gt;4편&lt;/a&gt;까지, 날짜를 확인할 때마다 같은 문장이 반복해서 나왔습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;코스닥이 6.97% 폭등한 8월 10일, 개인은 6,729억원을 팔았다.
코스피가 5.80% 무너진 8월 19일, 개인은 5조 6,403억원을 샀다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;여기까지만 보면 결론은 뻔합니다. &amp;ldquo;개미는 또 반대편에 섰다.&amp;rdquo; 그런데 숫자를 더 열어보니, &lt;strong&gt;제가 쓰려던 결론이 틀렸습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="먼저-개인은-추격하지-않았습니다"&gt;먼저, 개인은 추격하지 않았습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;통념은 이렇습니다. 개인은 이미 오른 것을 뉴스로 보고 뒤늦게 산다. 고점에 사서 저점에 판다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;2026년 8월의 개인은 정확히 반대로 움직였습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인은 급락일마다 대형 반도체를 샀고 외국인은 팔았다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash_hu_6d772466d58ff259.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;급락일&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;개인 (삼성전자+SK하이닉스)&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;외국인&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 3일 (코스피 -5.12%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+4조 2,718억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 7,206억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 6~7일 (코스피 -4.58%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+3조 4,243억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 8,889억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 19일 (코스피 -5.80%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+3조 9,132억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 8,676억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;8월 3일부터 19일까지 개인의 순매수 1·2위는 SK하이닉스(3조 4,325억)와 삼성전자(2조 974억)였습니다. 합쳐서 &lt;strong&gt;5조 5,299억원&lt;/strong&gt;. 그리고 그 돈은 전부 &lt;strong&gt;떨어지는 날&lt;/strong&gt;에 들어갔습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;외국인은 정확히 반대였습니다. 급락일마다 팔고, 8월 11~18일 반등 구간에는 같은 두 종목을 &lt;strong&gt;7조원 넘게&lt;/strong&gt; 사들였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인은 떨어질 때 사고, 외국인은 오를 때 샀습니다.&lt;/strong&gt; 추격이 아니라 역발상입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그리고-이번엔-방향이-맞았습니다"&gt;그리고 이번엔, 방향이 맞았습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;여기서 불편한 질문이 생깁니다. 그래서 개인이 손해를 봤나요?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인이 가장 많이 산 종목과 지수 모두 그 뒤 올랐다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right_hu_6e9f5172f75fe19f.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;SK하이닉스&lt;/strong&gt;: 개인이 하루에만 2조원 넘게 사들인 8월 3일 종가가 1,567,000원, 8월 20일 종가가 1,691,000원. **+7.9%**입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;코스피&lt;/strong&gt;: 개인이 5조 6,403억원을 순매수한 8월 19일 종가 6,471.17, 다음 날 종가 6,852.58. **+5.89%**입니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인이 산 것은 올랐습니다.&lt;/strong&gt; 하루 만에요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;유안타증권 이재원 연구원의 진단이 이 변화를 정확히 짚습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&amp;ldquo;개인 수급이 추세 추종보다 조정 시 저가 매수, 반등 시 차익 실현 성격으로 변화하고 있다&amp;rdquo;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;추세를 쫓던 개인이 역발상으로 바뀌고 있다는 겁니다. 8월 19일부터 21일까지 사흘 내리 개인이 사고 외국인·기관이 파는 구도가 반복됐고, 그 사흘 동안 코스피는 6,471에서 6,912까지 올랐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="학계도-이걸-나쁘게만-보지-않습니다"&gt;학계도 이걸 나쁘게만 보지 않습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&amp;ldquo;개미는 늘 틀린다&amp;quot;는 말이 상식처럼 쓰이지만, 정작 학계에서는 그렇게 단순하지 않습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인의 역발상 매매를 긍정적으로 평가한 주요 연구들" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail_hu_a2914637357c6e57.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Barrot, Kaniel, Sraer (2016, Journal of Financial Economics)&lt;/strong&gt; — 프랑스 개인 투자자의 역발상 포트폴리오가 4팩터 모델 대비 &lt;strong&gt;연 19% 초과수익&lt;/strong&gt;을 냈습니다. 불확실성이 높은 시기엔 최대 연 40%까지 벌어졌고요. 2008년 금융위기 때 개인은 오히려 주식 보유를 늘려 시장에 유동성을 공급했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Kaniel, Saar, Titman (2008, Journal of Finance)&lt;/strong&gt; — 개인이 집중 매수한 다음 달에 초과수익이 발생했습니다. 기관이 급하게 팔아야 할 때 받아준 대가라는 해석입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Kelley, Tetlock (2013, Journal of Finance)&lt;/strong&gt; — 개인의 시장가 주문에는 향후 실적 서프라이즈를 예측하는 정보가 담겨 있었고, 20일 뒤까지 유효했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Welch (2020, NBER)&lt;/strong&gt; — 2020년 3월 폭락장에서 로빈후드 개인들은 패닉 매도 없이 오히려 보유를 늘렸고, 회복장에서 보상받았습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인이 폭락에 사는 것은 시장에 유동성을 공급하는 행동이기도 합니다.&lt;/strong&gt; 8월 19일 외국인이 4조원을 던질 때 그걸 받아준 게 개인이었습니다. 누군가는 받아야 시장이 굴러갑니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그럼-56조원은-어디서-사라졌나"&gt;그럼 56조원은 어디서 사라졌나
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;그런데 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/leverage-etf-trap/" &gt;지수 4편&lt;/a&gt;에서 다룬 그 숫자가 여전히 남아 있습니다. 씨티글로벌마켓증권이 7월 말 추정한 &lt;strong&gt;개인 손실 약 56조원&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;방향이 맞았는데 어떻게 이런 손실이 났을까요. 답은 &lt;strong&gt;어디서 잃었는지&lt;/strong&gt;를 보면 나옵니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="레버리지 ETF 시가총액이 두 달 만에 3분의 1로 줄었다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from_hu_e40787bb295ae3ff.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;씨티가 계산한 것은 개별 종목이 아니라 &lt;strong&gt;레버리지 ETF의 시가총액&lt;/strong&gt;이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;2026년 6월 22일: &lt;strong&gt;76조 4,000억원&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;2026년 7월 말: &lt;strong&gt;27조 6,000억원&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;사라진 금액: &lt;strong&gt;48조 7,000억원 (-63.9%)&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;여기에 그 기간 새로 들어온 설정액 약 9조원을 감안해 역산한 것이 &lt;strong&gt;약 56조 3,000억원&lt;/strong&gt;이라는 손실 추정입니다. SK하이닉스 레버리지에서만 약 8조 3,000억원이었고, 추정 평균 매수가는 228만원, 당시 손실률은 31.6%였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;기초자산이 아니라 도구에서 났습니다.&lt;/strong&gt; SK하이닉스라는 종목은 8월에 반등했지만, 매일 리밸런싱되는 레버리지 ETF는 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/leverage-etf-trap/" &gt;지수 4편&lt;/a&gt;에서 계산했던 그 변동성 잠식 때문에 기초자산 수익률을 따라가지 못합니다. 같은 방향에 베팅하고도 결과가 달라지는 구조입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;곱버스는 더합니다. KODEX 200선물인버스2X의 6월 기준 수익률은 1년 &lt;strong&gt;-95.86%&lt;/strong&gt;, 6개월 -90.75%였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그래서-진짜로-갈린-것은-세-가지입니다"&gt;그래서 진짜로 갈린 것은 세 가지입니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;방향이 아니라면 무엇이 성패를 갈랐을까요. 연구들이 반복해서 같은 세 가지를 가리킵니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="회전율, 처분 효과, 도구가 성과를 가른다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes_hu_1528660cdbd0455e.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;① 얼마나 자주 바꾸나 — 회전율&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;자본시장연구원이 개인 20만 명의 거래를 분석했더니 **개인의 일간 회전율은 6.8%**였습니다. 시장 평균 1.4%의 약 5배입니다. 20대 이하는 16.9%, 소액 투자자는 29.7%였고요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Barber와 Odean의 고전 연구(2000)도 같은 결론입니다. 미국 6만 6천 가구를 분석했더니 평균 가구는 연 16.4%(시장 17.9%)를 벌었는데, **가장 활발히 거래한 상위 그룹은 연 11.4%**로 시장에 6.5%포인트 뒤졌습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 언제 파나 — 처분 효과&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;오른 것은 빨리 팔고 내린 것은 계속 들고 있는 성향입니다. 1985년 Shefrin과 Statman이 이름 붙였고, Odean(1998)은 투자자가 이익 종목을 손실 종목보다 &lt;strong&gt;1.5~2배 더 많이 판다&lt;/strong&gt;는 것을 확인했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;한국에서도 같습니다. 자본시장연구원 분석에서 보유 1일 기준 **이익 포지션의 매도 비율은 41%, 손실 포지션은 22%**였습니다. 그리고 결정적으로, **처분 효과가 강한 집단의 10일 성과는 0.73~1.07%인 반면 반대 집단은 1.71%**였습니다. 상관관계이긴 하지만, 일찍 파는 습관이 성과를 깎는다는 방향은 분명합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8월 개인이 딱 이랬습니다. 급락에 사서 &lt;strong&gt;반등하자 팔았습니다.&lt;/strong&gt; 8월 12~13일 이틀간 유가증권시장에서 3조 1,911억원, 2조 7,410억원을 순매도했고, 8월 20일 반등일에도 2조 6,546억원을 팔았습니다. 방향은 맞혔는데 큰 상승은 못 먹은 겁니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;③ 무엇으로 사나 — 도구&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;앞서 본 레버리지입니다. 대만 시장 전체 거래를 분석한 Barber·Lee·Liu·Odean(2009)의 발견이 여기에 겹칩니다. 개인의 손실은 연 3.8%포인트로 대만 GDP의 2.2%에 달했는데, &lt;strong&gt;그 손실의 대부분이 급하게 던지는 시장가 주문에서 발생했고, 차분히 걸어둔 지정가 주문은 오히려 수익&lt;/strong&gt;이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;같은 개인이라도 &lt;strong&gt;어떻게 사느냐&lt;/strong&gt;가 결과를 갈랐다는 뜻입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그리고-가장-큰-격차는-여기-있습니다"&gt;그리고 가장 큰 격차는 여기 있습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;자본시장연구원 자료에서 제가 가장 오래 들여다본 숫자입니다.&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;투자금 규모&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;시장 대비 초과수익률&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;1천만원 이하&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;-13.3%&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;1억원 초과&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+20.0%&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;같은 시장, 같은 기간인데 33.3%포인트가 갈렸습니다.&lt;/strong&gt; 전체 개인 평균은 -2.0%, 신규 투자자는 -17.6%였고, 신규 투자자의 60%·전체의 42%가 손실을 봤습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;소액 투자자의 회전율이 29.7%로 가장 높았다는 사실과 겹쳐 읽으면 그림이 분명해집니다. &lt;strong&gt;작게 시작할수록 더 자주 바꾸고, 더 자주 바꿀수록 더 잃었습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="정리"&gt;정리
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;개인은 추격하지 않았습니다.&lt;/strong&gt; 8월 3~19일 개인의 순매수 1·2위는 SK하이닉스와 삼성전자였고, 5조 5,299억원이 전부 급락일에 들어갔습니다. 외국인은 정반대로 급락에 팔고 반등에 샀습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;그리고 방향은 맞았습니다.&lt;/strong&gt; SK하이닉스는 8월 3일 대비 20일에 +7.9%, 코스피는 개인이 5조 6,403억원을 산 다음 날 +5.89%였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;학계도 개인의 역발상을 나쁘게만 보지 않습니다.&lt;/strong&gt; 프랑스 데이터에서는 개인의 역발상 포트폴리오가 연 19% 초과수익을 냈고, 위기 국면에서 유동성을 공급한 역할도 확인됐습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;56조원은 방향이 아니라 도구에서 났습니다.&lt;/strong&gt; 레버리지 ETF 시가총액이 76.4조원에서 27.6조원으로 줄었습니다. 기초자산은 반등했는데 상품은 회복하지 못했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;갈린 것은 회전율·처분 효과·도구입니다.&lt;/strong&gt; 개인 회전율은 시장의 5배, 이익 포지션 매도 비율은 손실의 두 배. 그리고 투자금 1천만원 이하는 -13.3%, 1억원 초과는 +20.0%였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;그러니 &amp;ldquo;개미는 틀렸다&amp;quot;는 문장은 정확하지 않습니다. &lt;strong&gt;개인은 틀렸다기보다 짧았습니다.&lt;/strong&gt; 방향은 자주 맞히는데 보유 기간이 짧고, 도구가 방향을 갉아먹었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다음 [6편]이 이 시리즈의 마지막입니다. &lt;strong&gt;순환매를 읽는 법 — 따라가지 않고 알아채는 지표들.&lt;/strong&gt; 지금까지 다섯 편에서 확인한 것들을 실제로 확인 가능한 지표로 바꿔 정리하겠습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;⚠️ 이 글은 AI를 활용해 투자 관련 내용을 공부하며 정리한 글입니다. 특정 종목이나 투자 방식에 대한 권유가 아니며, 내용에 오류가 있거나 최신 정보와 다를 수 있습니다. 실제 투자 전에는 공식 자료를 직접 확인하시기 바랍니다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;본문의 수급·수익률·연구 수치는 확인 시점(2026년 8월 22일) 기준이며, 특히 자본시장연구원 자료는 2020년 데이터 기반이라 현재와 다를 수 있습니다. 씨티의 56조원은 7월 말 시점 추정치로 이후 갱신되지 않았습니다. 며칠치 매매 결과로 성패를 단정할 수 없다는 점도 함께 감안해 주세요.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>