<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>파운드리란 on To the Moon</title><link>https://junstellar.github.io/tags/%ED%8C%8C%EC%9A%B4%EB%93%9C%EB%A6%AC%EB%9E%80/</link><description>Recent content in 파운드리란 on To the Moon</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sat, 11 Jul 2026 10:20:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://junstellar.github.io/tags/%ED%8C%8C%EC%9A%B4%EB%93%9C%EB%A6%AC%EB%9E%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>D램·낸드·파운드리 차이 한 번에 정리 · AI 반도체 투자 교과서 ⑤</title><link>https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/</link><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:20:00 +0900</pubDate><guid>https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/</guid><description>&lt;img src="https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/hbm-series-5-cover.png" alt="Featured image of post D램·낸드·파운드리 차이 한 번에 정리 · AI 반도체 투자 교과서 ⑤" /&gt;&lt;p&gt;요즘 반도체 뉴스를 보면 이상한 점이 있습니다. &amp;ldquo;D램 가격 폭등&amp;rdquo;, &amp;ldquo;낸드 품귀&amp;rdquo;, &amp;ldquo;삼성 파운드리 흑자전환 도전&amp;rdquo; — 분명 다 같은 반도체 얘기인데, 어떤 건 축포를 쏘고 어떤 건 이제야 적자 탈출을 이야기합니다. &lt;strong&gt;같은 산업인데 왜 이렇게 딴판일까요?&lt;/strong&gt; 오늘은 시리즈의 기초 체력 편입니다. 이 지도 한 장이 머리에 있으면, 앞으로 어떤 반도체 뉴스를 봐도 &amp;ldquo;이건 누구한테 좋은 뉴스인지&amp;quot;를 바로 판별할 수 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="반도체는-크게-둘--기억하는-칩과-생각하는-칩"&gt;반도체는 크게 둘 — 기억하는 칩과 생각하는 칩
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;세상의 반도체는 크게 두 진영입니다. 데이터를 **기억하는 칩(메모리)**과, 데이터로 &lt;strong&gt;생각하는 칩(시스템·로직)&lt;/strong&gt;. D램과 낸드는 기억 진영이고, 엔비디아 GPU나 스마트폰의 두뇌(AP)는 생각 진영입니다. 그리고 파운드리는 칩이 아니라 &lt;strong&gt;생각 진영의 칩을 대신 만들어주는 공장업&lt;/strong&gt;입니다. 하나씩 보죠.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="d램--책상-낸드--창고"&gt;D램 = 책상, 낸드 = 창고
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;컴퓨터를 사무실이라고 생각하면 단번에 정리됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="컴퓨터를 사무실에 비유한 D램과 낸드의 차이 도해" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/office-analogy.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/office-analogy_hu_7535ccd71f9f7c21.png 800w, https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/office-analogy.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;D램은 책상&lt;/strong&gt;입니다. 지금 하는 일을 펼쳐놓는 작업 공간이죠. 책상이 넓을수록 여러 일을 동시에 벌일 수 있지만, &lt;strong&gt;전원을 끄면 싹 사라집니다&lt;/strong&gt;(휘발성). 속도가 생명이고, 1편에서 본 HBM은 이 D램을 고층으로 쌓은 프리미엄 버전입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;낸드는 창고&lt;/strong&gt;입니다. 파일과 프로그램을 보관하는 곳으로, &lt;strong&gt;전원을 꺼도 남아있습니다&lt;/strong&gt;(비휘발성). 용량이 생명이고, 우리가 아는 SSD의 알맹이가 바로 낸드입니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;투자 관점의 차이도 있습니다. 낸드는 D램보다 만드는 회사가 많아(삼성 29%, 하이닉스 18%, 키옥시아 14%…) 가격 경쟁이 험하고 사이클이 더 거칩니다. 다만 지금은 AI 서버가 학습 데이터를 쌓아둘 창고, 즉 &lt;strong&gt;서버용 SSD(eSSD)&lt;/strong&gt; 수요가 폭증하면서 낸드 시장이 1년 새 3배로 커졌습니다. 책상(HBM)에 이어 창고까지 호황이 번진 거죠.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="파운드리--남의-설계도로-칩을-만들어주는-공장"&gt;파운드리 = 남의 설계도로 칩을 만들어주는 공장
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;생각하는 칩 진영은 분업 구조입니다. 엔비디아·애플·퀄컴은 칩을 &lt;strong&gt;설계만&lt;/strong&gt; 하고 공장이 없습니다(팹리스). 이들의 설계도를 받아 &lt;strong&gt;대신 생산해주는 위탁 공장이 파운드리&lt;/strong&gt;입니다. 이 시장은 대만 TSMC가 점유율 70% 이상을 가져가는 압도적 독주 체제이고, 삼성전자가 2위로 추격 중입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;메모리와 파운드리는 돈 버는 방식이 근본적으로 다릅니다. 메모리는 규격품이라 &lt;strong&gt;시황(가격)이 실적을 좌우&lt;/strong&gt;하는 반면, 파운드리는 주문 생산이라 &lt;strong&gt;고객 수주가 실적을 좌우&lt;/strong&gt;합니다. 그래서 최첨단 공정 기술과 고객 신뢰가 전부인 사업이고, 후발주자가 따라잡기가 극도로 어렵습니다. 삼성 파운드리가 오래 적자에 시달리다 올해 가동률 80%를 회복하며 흑자전환에 도전 중인 게 지금 상황입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="우리-회사들은-이-지도의-어디에-있나"&gt;우리 회사들은 이 지도의 어디에 있나
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;img alt="반도체 산업 지도 — 메모리와 시스템, 한국 회사들의 위치" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/industry-map.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/industry-map_hu_cf76c80c95f884b2.png 800w, https://junstellar.github.io/p/dram-nand-foundry/industry-map.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;SK하이닉스&lt;/strong&gt;: 왼쪽(메모리) 전문. 3편에서 본 &amp;ldquo;전문점&amp;rdquo; 그 자체입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;삼성전자&lt;/strong&gt;: 왼쪽 전부(D램·낸드 1위)에 오른쪽 아래(파운드리 2위)까지 걸친, 세계에서 유일한 회사입니다. 이 광범위함이 3편의 &amp;ldquo;백화점&amp;rdquo; 구조이자, 메모리 호황을 온전히 못 누리는 이유이기도 합니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;한국은 &lt;strong&gt;메모리에서 세계를 지배&lt;/strong&gt;(D램 합산 점유율 70%↑)하지만, 생각하는 칩 진영은 TSMC와 엔비디아의 세상입니다. &amp;ldquo;반도체 강국&amp;quot;이라는 말의 정확한 의미는 &amp;ldquo;메모리 강국&amp;quot;에 가깝습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="뉴스-해석-치트시트"&gt;뉴스 해석 치트시트
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;이제 뉴스가 다르게 보일 겁니다.&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;뉴스&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;누구에게 좋은가&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;&amp;ldquo;D램 계약가 급등&amp;rdquo;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;삼성·하이닉스 메모리 이익 직행 (특히 하이닉스)&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;&amp;ldquo;eSSD·낸드 호황&amp;rdquo;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;낸드 3강 모두, 점유율 순&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;&amp;ldquo;TSMC 최대 실적&amp;rdquo;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;파운드리 독주 재확인 — 삼성엔 부담&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;&amp;ldquo;삼성 파운드리 대형 수주&amp;rdquo;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;삼성 비메모리 재평가 스토리&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;&amp;ldquo;HBM 증설 → 범용 D램 부족&amp;rdquo;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;4편에서 본 &amp;lsquo;호황이 호황을 조이는&amp;rsquo; 구조&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="정리"&gt;정리
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;반도체는 **기억(메모리: D램·낸드) vs 생각(시스템: 설계·파운드리)**의 두 진영 — 돈 버는 방식부터 다릅니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;D램은 책상(휘발성·속도), 낸드는 창고(비휘발성·용량)&lt;/strong&gt; — AI 시대엔 책상은 HBM으로, 창고는 eSSD로 진화하며 둘 다 호황입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;파운드리는 위탁 공장업&lt;/strong&gt; — TSMC 70% 독주에 삼성이 흑자전환으로 추격하는 구도이며, 시황 산업인 메모리와 달리 수주 산업입니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;다음 6편부터는 응용편입니다. 엔비디아에서 시작한 돈이 하이닉스를 거쳐 어디까지 흘러가는지 — &lt;strong&gt;AI 반도체 밸류체인과 소부장&lt;/strong&gt;을 따라가 봅니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;⚠️ 이 글은 AI를 활용해 투자 관련 내용을 공부하며 정리한 글입니다. 특정 종목이나 투자 방식에 대한 권유가 아니며, 내용에 오류가 있거나 최신 정보와 다를 수 있습니다. 실제 투자 전에는 공식 자료를 직접 확인하시기 바랍니다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>