<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>수급 on To the Moon</title><link>https://junstellar.github.io/tags/%EC%88%98%EA%B8%89/</link><description>Recent content in 수급 on To the Moon</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sun, 23 Aug 2026 09:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://junstellar.github.io/tags/%EC%88%98%EA%B8%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>순환매를 읽는 법 — 따라가지 않고 알아채는 다섯 가지 · 순환매 투자 교과서 ⑥</title><link>https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/</guid><description>&lt;img src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/rotation-series-6-cover.png" alt="Featured image of post 순환매를 읽는 법 — 따라가지 않고 알아채는 다섯 가지 · 순환매 투자 교과서 ⑥" /&gt;&lt;p&gt;시리즈의 마지막 편입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-sector-rotation/" &gt;1편&lt;/a&gt;을 쓴 게 8월 12일이었습니다. 그때는 순환매가 한창이었죠. 그런데 이 글을 쓰는 지금, &lt;strong&gt;그 순환매는 이미 끝나 있습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="순환매는-3주짜리였습니다"&gt;순환매는 3주짜리였습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;img alt="코스닥 지수로 본 순환매의 전 구간 - 열림, 절정, 닫힘" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/rotation-window.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/rotation-window_hu_36765a8980e67308.png 800w, https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/rotation-window.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;코스닥&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;무슨 일이&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 3일&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;737.35&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;코스피 -5.12%인데 코스닥 +2.44%. &lt;strong&gt;창이 열렸습니다&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 10일&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;854.47&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;상승 1,431종목, 상한가 11개, 매수 사이드카. &lt;strong&gt;절정&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 21일&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;801.94&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-4.63%, 매도 사이드카, 하락 1,378종목. &lt;strong&gt;닫혔습니다&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;8월 21일 코스닥은 824.05로 출발해 장중 795.57까지 밀렸고, &lt;strong&gt;오전 10시 5분 매도 사이드카&lt;/strong&gt;가 걸렸습니다. 그날 무너진 것은 이 시리즈가 다뤄온 바로 그 업종들이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;방산 — 한화에어로스페이스 &lt;strong&gt;-7.03%&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;바이오 — 알테오젠 -5.60%, 에이비엘바이오 -5.09%&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;이차전지 — 에코프로비엠 -4.91%, LG에너지솔루션 -4.05%&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;조선 — HD현대중공업 -4.73%&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;로봇 — 레인보우로보틱스 -3.92%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;반면 삼성전자는 &lt;strong&gt;+3.87%&lt;/strong&gt;, SK하이닉스는 +2.31%였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;여기서 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/why-shipbuilding-defense-rise/" &gt;3편&lt;/a&gt;의 결론을 스스로 시험해봐야 합니다. 조선과 방산은 서로 다른 엔진으로 간다고 했었죠. 그런데 이날은 &lt;strong&gt;같이 빠졌습니다.&lt;/strong&gt; 모순일까요?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;아닙니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/when-the-leader-rests/" &gt;2편&lt;/a&gt;에서 본 그 성질입니다. &lt;strong&gt;자금이 빠져나가는 국면에서는 종목 간 상관관계가 올라갑니다.&lt;/strong&gt; 평소엔 각자의 엔진으로 가지만, 돈이 나갈 때는 같이 나갑니다. 원인도 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/is-bio-a-rate-play/" &gt;4편&lt;/a&gt;에서 본 그것이었습니다. 미국 장기금리와 국제유가가 함께 오르면서 할인율 부담이 커졌고, 전날 급등한 데 따른 차익실현이 겹쳤습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다만 &lt;strong&gt;8월 전체로 보면 코스닥은 여전히 플러스&lt;/strong&gt;입니다. 7월 31일 719.76에서 8월 21일 801.94로 &lt;strong&gt;+11.42%&lt;/strong&gt;. 같은 기간 코스피는 +4.81%였고요. 올라간 것도 사실이고, 고점(8월 10일) 대비 **-6.15%**로 이미 꺾인 것도 사실입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그런데-지수만-봐서는-아무-일도-없었습니다"&gt;그런데 지수만 봐서는 아무 일도 없었습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;이 편이 필요한 이유가 바로 8월 21일 하루에 다 들어 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="8월 21일 코스피는 올랐지만 683종목이 내렸다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/index-hides-the-market.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/index-hides-the-market_hu_659fe5964432a0e.png 800w, https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/index-hides-the-market.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그날 &lt;strong&gt;코스피는 +0.88% 올랐습니다.&lt;/strong&gt; 뉴스만 보면 조용한 하루입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그런데 그날 코스피에서 &lt;strong&gt;오른 종목은 193개, 내린 종목은 683개&lt;/strong&gt;였습니다. 내린 종목이 오른 종목의 &lt;strong&gt;3.5배&lt;/strong&gt;입니다. 지수가 오른 건 삼성전자와 SK하이닉스가 끌었기 때문이고요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;코스닥은 상승 282개, 하락 &lt;strong&gt;1,378개&lt;/strong&gt;. 오른 종목이 **17%**뿐이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그리고 불과 &lt;strong&gt;11거래일 전인 8월 10일&lt;/strong&gt;, 코스닥은 상승 종목이 1,431개로 **전체의 80%**를 넘었고 상한가만 11개였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;11거래일 만에 오른 종목 비율이 80%에서 17%로 바뀌었습니다.&lt;/strong&gt; 그 변화는 지수 어디에도 적혀 있지 않습니다. 지수는 시가총액 가중이라 큰 종목이 끌면 나머지가 다 내려도 올라가니까요(&lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-kospi-index/" &gt;지수 1편&lt;/a&gt;에서 다룬 그 구조입니다).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;순환매를 지수로 확인하려 하면, 시작도 끝도 놓칩니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그래서-볼-것-다섯-가지"&gt;그래서 볼 것 다섯 가지
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;이 시리즈 여섯 편에서 실제로 답을 준 지표만 추렸습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="순환매를 확인하는 다섯 가지 지표와 이번 8월의 값" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/five-indicators.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/five-indicators_hu_1ff0c21ab09aa55d.png 800w, https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/five-indicators.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-투자자예탁금--돈이-늘었나-줄었나"&gt;① 투자자예탁금 — 돈이 늘었나 줄었나
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;증권계좌에서 매수를 기다리는 돈입니다. &lt;strong&gt;지수가 오를 때 이 숫자가 같이 늘면 새 돈이 들어온 것이고, 줄어드는데 지수만 오르면 남은 돈이 좁은 곳에 몰린 것입니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1편의 발견이 정확히 이거였습니다. 6월 4일 139.7조원(역대 최대) → 8월 11일 97.9조원. &lt;strong&gt;30% 가까이 줄었는데 코스닥은 19% 올랐습니다.&lt;/strong&gt; 이후 8월 13일 100.1조원, 8월 18일 104.8조원으로 회복했고요.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-신용융자와-반대매매--강제-매도가-끝났나"&gt;② 신용융자와 반대매매 — 강제 매도가 끝났나
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;빚내서 산 돈입니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/when-the-leader-rests/" &gt;2편&lt;/a&gt;에서 순환매의 창이 열린 진짜 조건이 여기였습니다. 코스닥 신용융자가 4월 말 11조 500억원에서 8월 3일 5조 8,300억원으로 절반 아래로 줄었습니다. &lt;strong&gt;강제로 팔릴 물량이 사라지고서야 시장이 종목을 고르기 시작했습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;함께 볼 것이 &lt;strong&gt;반대매매 비중&lt;/strong&gt;입니다. 금융투자협회가 위탁매매 미수금과 함께 매일 공표하는데, 실무에서는 &lt;strong&gt;5%를 넘으면 투매 신호&lt;/strong&gt;로 봅니다. 7월 30~31일에 각각 8.6%, 7.1%까지 치솟았고, 그 이틀이 바로 서킷브레이커가 걸린 날이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;참고로 신용융자는 다시 늘고 있습니다.&lt;/strong&gt; 7월 31일 28.9조원까지 줄었다가 8월 20일 기준 31조 8,938억원으로 회복했습니다. 창이 열렸던 조건이 되돌아가고 있다는 뜻입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-시장-폭--몇-개가-오르고-있나"&gt;③ 시장 폭 — 몇 개가 오르고 있나
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;위에서 본 그 숫자입니다. 상승 종목 수와 하락 종목 수. 이걸 20일간 누적해 비율로 만든 것이 **ADR(등락비율)**입니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;ADR = 20일간 상승종목수 합계 ÷ 하락종목수 합계 × 100
100% = 균형 · &lt;strong&gt;120% 이상 = 과열&lt;/strong&gt; · &lt;strong&gt;70% 이하 = 바닥권&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;다만 이 임계값은 학술적으로 검증된 기준이라기보다 오래 쓰여온 &lt;strong&gt;실무 관행&lt;/strong&gt;입니다. 숫자 자체보다 &lt;strong&gt;방향&lt;/strong&gt;을 보는 쪽이 안전합니다. 지수는 그대로인데 상승 종목 수가 늘고 있다면 뭔가 아래에서 움직이고 있다는 신호이고, 지수는 오르는데 상승 종목 수가 줄고 있다면 그 상승이 몇 종목에 의존하고 있다는 뜻입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-상대강도--어느-시장이-앞서나"&gt;④ 상대강도 — 어느 시장이 앞서나
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;코스피와 코스닥 중 어디가 앞서는지, 대형주와 중소형주 중 어디가 앞서는지입니다. 계산은 단순합니다. 같은 기간 수익률을 나란히 놓으면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8월은 코스닥 &lt;strong&gt;+11.42%&lt;/strong&gt; vs 코스피 **+4.81%**로 코스닥이 앞섰습니다. 그런데 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/when-the-leader-rests/" &gt;2편&lt;/a&gt;에서 본 대로 올해 전체로는 정반대였습니다. 1~7월 코스피가 오르고 코스닥이 빠진 날이 132거래일 중 32일(24%)로 &lt;strong&gt;코스닥 출범 이후 역대 최고&lt;/strong&gt;였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;참고로 코스피 대형주는 시총 상위 100종목, 중형주는 그다음 200종목, 소형주는 그다음 514종목으로 구성되고, 매년 두 차례(3월·9월 선물옵션 만기 다음날) 정기 변경됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-수급--누가-사고-누가-파나"&gt;⑤ 수급 — 누가 사고 누가 파나
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;가장 많이 보면서 가장 자주 틀리는 지표입니다. &lt;strong&gt;하루치만 보고 판단하는 것&lt;/strong&gt;이 대표적인 실수입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;실제로 8월에 외국인은 하루에 3조원을 사고 다음 주엔 4조원을 팔았습니다. 하루치로는 아무것도 알 수 없습니다. &lt;strong&gt;5일·20일 누적으로 보셔야 합니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그리고 &lt;strong&gt;기타법인&lt;/strong&gt;이라는 항목도 눈여겨볼 만합니다. 기관도 외국인도 개인도 아닌 일반 법인인데, 자사주 매입이나 상장 직후 대량 매도 같은 &lt;strong&gt;펀더멘털과 무관한 수급&lt;/strong&gt;이 여기 잡힙니다. 8월 21일에도 기타법인이 1조원 넘게 순매수했는데, SK하이닉스 자사주 매입의 영향이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="어디서-보나"&gt;어디서 보나
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;전부 무료이고 회원가입도 필요 없습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="다섯 가지 지표를 확인할 수 있는 사이트와 메뉴 경로" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/where-to-check.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/where-to-check_hu_b761436b38979301.png 800w, https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/where-to-check.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;어디&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;주소&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;메뉴&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;무엇을&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;금융투자협회 FreeSIS&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;freesis.kofia.or.kr&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;주식 → 증시자금추이&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;투자자예탁금, 신용융자&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;금융투자협회 FreeSIS&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;freesis.kofia.or.kr&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;주식 → 신용공여현황&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;위탁매매 미수금, 반대매매 비중&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;KRX 정보데이터시스템&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;data.krx.co.kr&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;투자자별 거래실적&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;외국인·기관·개인, 연기금까지 구분&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;KRX 정보데이터시스템&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;data.krx.co.kr&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;투자자별 순매수상위종목&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;누가 무엇을 샀는지&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;KRX 공시채널 KIND&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;kind.krx.co.kr&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;사이드카 발동 공시&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;과열과 공포의 기록&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;상승·하락 종목 수와 ADR은 증권사 HTS·MTS에서 대부분 제공합니다. 변동성지수(VKOSPI)도 함께 보시면 좋은데, 통상 20%대는 안정, &lt;strong&gt;30% 이상이면 경계&lt;/strong&gt; 국면으로 읽습니다. 7월 29일에는 이 지수가 장중 97.99까지 올랐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="확인하면-이미-늦지-않나요"&gt;&amp;ldquo;확인하면 이미 늦지 않나요&amp;rdquo;
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;당연한 반론입니다. 그리고 절반은 맞습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다만 이 시리즈 여섯 편에서 확인한 것은, &lt;strong&gt;순환매를 미리 맞히려던 사람들도 대체로 틀렸다&lt;/strong&gt;는 사실입니다. 7월에 대부분의 증권사가 조선·방산을 다음 주도주로 꼽았는데 8월에 가장 크게 오른 건 바이오였고, 그 바이오도 3주 만에 꺾였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그래서 제가 이 시리즈를 마치며 남기고 싶은 건 예측이 아니라 이런 순서입니다.&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;지수 말고 시장 폭을 먼저 봅니다.&lt;/strong&gt; 몇 개가 오르고 있는지가 지수보다 정직합니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;총량을 확인합니다.&lt;/strong&gt; 예탁금이 늘고 있는지 줄고 있는지에 따라 같은 상승이 전혀 다른 뜻이 됩니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;한 번에 다 사지 않습니다.&lt;/strong&gt; 확인이 늦는 문제는 예측으로 푸는 게 아니라 &lt;strong&gt;분할&lt;/strong&gt;로 푸는 게 맞습니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/" &gt;5편&lt;/a&gt;에서 본 대로, 방향보다 회전율과 도구가 성과를 갈랐습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;체슬리투자자문 박세익 대표의 원칙 하나가 여기 도움이 됩니다. &lt;strong&gt;하락의 원인이 기업 경쟁력의 훼손이 아니라면 분할매수가 유효하고, 펀더멘털 자체가 흔들린 것이라면 손절이 맞다&lt;/strong&gt;는 것입니다. 판단해야 할 것은 &amp;ldquo;얼마나 빠졌나&amp;quot;가 아니라 &amp;ldquo;왜 빠졌나&amp;quot;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그래서-지금은-어디쯤인가"&gt;그래서 지금은 어디쯤인가
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;정직하게 말씀드리면 &lt;strong&gt;아직 모릅니다.&lt;/strong&gt; 시각이 갈립니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;LS증권 염승환 이사는 **&amp;ldquo;하반기 반도체 쏠림 현상의 강도는 완화되고 시장의 온기가 여러 업종으로 확산될 것&amp;rdquo;**이라며 순환매의 지속에 무게를 둡니다. 대신증권은 시장이 **&amp;ldquo;저평가·저변동성 장세에서 실적 민감 장세로 전환 중&amp;rdquo;**이라고 봅니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;반면 삼성증권 신승진 투자정보팀장의 진단은 1편의 발견과 정확히 겹칩니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&amp;ldquo;개인 자금력이 한정돼 있어 반도체 주도주와 코스닥 지수는 디커플링을 보일 수밖에 없다&amp;rdquo;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;돈이 한정돼 있으면 한쪽이 오를 때 다른 쪽은 소외됩니다. 1편에서 &amp;ldquo;줄어든 돈이 좁은 곳에 몰렸다&amp;quot;고 쓴 것과 같은 이야기죠.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이번 주에는 확인할 것이 두 개 있습니다. &lt;strong&gt;8월 27일 새벽 엔비디아 실적 발표&lt;/strong&gt;(시장 컨센서스 매출 919억 달러)와 &lt;strong&gt;같은 날 한국은행 금융통화위원회&lt;/strong&gt;입니다. 7월에 기준금리를 2.50%에서 2.75%로 올린 뒤 첫 회의입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="정리"&gt;정리
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;이번 순환매는 3주였습니다.&lt;/strong&gt; 8월 3일에 열려 8월 10일에 정점을 찍고 8월 21일에 닫혔습니다. 코스닥은 8월 전체로 +11.42%지만 고점 대비로는 -6.15%입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;지수는 시장을 가립니다.&lt;/strong&gt; 8월 21일 코스피는 +0.88%였지만 683종목이 내렸고, 코스닥은 오른 종목이 17%뿐이었습니다. 11거래일 전에는 80%였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;다섯 가지만 보면 됩니다.&lt;/strong&gt; 투자자예탁금, 신용융자와 반대매매, 시장 폭, 상대강도, 수급 누적. 전부 무료로 볼 수 있습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;수급은 하루치로 보지 마세요.&lt;/strong&gt; 5일·20일 누적으로 봐야 합니다. 외국인은 한 주에 3조를 사고 다음 주에 4조를 팔았습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;확인이 늦는 문제는 예측이 아니라 분할로 푸는 게 낫습니다.&lt;/strong&gt; 미리 맞히려던 사람들도 대체로 틀렸습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="마지막으로--33편을-마치며"&gt;마지막으로 — 33편을 마치며
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;img alt="반도체 11편, 전력 10편, 지수 6편, 순환매 6편의 총정리" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/series-finale-33.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/series-finale-33_hu_f759a1dfe68b70dc.png 800w, https://junstellar.github.io/p/how-to-read-rotation/series-finale-33.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이 글로 네 번째 시리즈가 끝납니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-hbm/" &gt;반도체 11편&lt;/a&gt;에서 AI의 &lt;strong&gt;부품&lt;/strong&gt;을, &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/ai-power-hunger/" &gt;전력 10편&lt;/a&gt;에서 &lt;strong&gt;연료&lt;/strong&gt;를, &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-kospi-index/" &gt;지수 6편&lt;/a&gt;에서 AI가 삼킨 &lt;strong&gt;시장&lt;/strong&gt;을, 그리고 순환매 6편에서 &lt;strong&gt;그 돈이 옮겨간 곳&lt;/strong&gt;을 봤습니다. 모두 33편이 됐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이번 시리즈에서 개인적으로 가장 재미있었던 건, &lt;strong&gt;미리 세운 가설이 다섯 번 다 빗나갔다&lt;/strong&gt;는 점입니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;1편&lt;/strong&gt; — 돈이 옮겨간 게 아니라, 줄어든 돈이 좁은 곳에 몰렸습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;2편&lt;/strong&gt; — 주도주가 쉬어서가 아니라, 강제 매도가 끝나서 창이 열렸습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;3편&lt;/strong&gt; — 조선과 방산은 애초에 한 묶음이 아니었습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;4편&lt;/strong&gt; — 금리가 튄 날 무너진 건 바이오가 아니라 반도체였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;5편&lt;/strong&gt; — 개인은 추격하지 않았고, 방향도 맞았습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;그리고 매번 &lt;strong&gt;데이터 쪽이 제가 쓰려던 것보다 더 좋은 이야기&lt;/strong&gt;였습니다. 이게 제가 이 시리즈들을 쓰면서 배운 것 중 가장 쓸모 있는 것 같습니다. 그럴듯한 설명이 먼저 떠오르면, 그게 맞는지 숫자로 확인해보는 것. 대개는 틀리고, 틀린 자리에 더 흥미로운 게 있었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;33편을 함께 읽어주셔서 고맙습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;⚠️ 이 글은 AI를 활용해 투자 관련 내용을 공부하며 정리한 글입니다. 특정 종목이나 투자 방식에 대한 권유가 아니며, 내용에 오류가 있거나 최신 정보와 다를 수 있습니다. 실제 투자 전에는 공식 자료를 직접 확인하시기 바랍니다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;본문의 지수·수급·잔고 수치는 확인 시점(2026년 8월 23일, 시장 데이터는 8월 21일 종가 기준)이며 계속 바뀝니다. ADR 임계값과 반대매매 비중 기준은 학술적으로 검증된 수치가 아니라 실무 관행입니다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>개인은 왜 또 반대편에 섰나 — 그런데 이번엔 방향이 맞았습니다 · 순환매 투자 교과서 ⑤</title><link>https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/</guid><description>&lt;img src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/rotation-series-5-cover.png" alt="Featured image of post 개인은 왜 또 반대편에 섰나 — 그런데 이번엔 방향이 맞았습니다 · 순환매 투자 교과서 ⑤" /&gt;&lt;p&gt;이 시리즈에서 미뤄둔 이야기를 할 차례입니다. &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/what-is-sector-rotation/" &gt;1편&lt;/a&gt;부터 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/is-bio-a-rate-play/" &gt;4편&lt;/a&gt;까지, 날짜를 확인할 때마다 같은 문장이 반복해서 나왔습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;코스닥이 6.97% 폭등한 8월 10일, 개인은 6,729억원을 팔았다.
코스피가 5.80% 무너진 8월 19일, 개인은 5조 6,403억원을 샀다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;여기까지만 보면 결론은 뻔합니다. &amp;ldquo;개미는 또 반대편에 섰다.&amp;rdquo; 그런데 숫자를 더 열어보니, &lt;strong&gt;제가 쓰려던 결론이 틀렸습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="먼저-개인은-추격하지-않았습니다"&gt;먼저, 개인은 추격하지 않았습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;통념은 이렇습니다. 개인은 이미 오른 것을 뉴스로 보고 뒤늦게 산다. 고점에 사서 저점에 판다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;2026년 8월의 개인은 정확히 반대로 움직였습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인은 급락일마다 대형 반도체를 샀고 외국인은 팔았다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash_hu_6d772466d58ff259.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/retail-bought-every-crash.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;급락일&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;개인 (삼성전자+SK하이닉스)&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;외국인&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 3일 (코스피 -5.12%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+4조 2,718억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 7,206억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 6~7일 (코스피 -4.58%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+3조 4,243억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 8,889억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;8월 19일 (코스피 -5.80%)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+3조 9,132억&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;-2조 8,676억&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;8월 3일부터 19일까지 개인의 순매수 1·2위는 SK하이닉스(3조 4,325억)와 삼성전자(2조 974억)였습니다. 합쳐서 &lt;strong&gt;5조 5,299억원&lt;/strong&gt;. 그리고 그 돈은 전부 &lt;strong&gt;떨어지는 날&lt;/strong&gt;에 들어갔습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;외국인은 정확히 반대였습니다. 급락일마다 팔고, 8월 11~18일 반등 구간에는 같은 두 종목을 &lt;strong&gt;7조원 넘게&lt;/strong&gt; 사들였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인은 떨어질 때 사고, 외국인은 오를 때 샀습니다.&lt;/strong&gt; 추격이 아니라 역발상입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그리고-이번엔-방향이-맞았습니다"&gt;그리고 이번엔, 방향이 맞았습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;여기서 불편한 질문이 생깁니다. 그래서 개인이 손해를 봤나요?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인이 가장 많이 산 종목과 지수 모두 그 뒤 올랐다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right_hu_6e9f5172f75fe19f.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/direction-was-right.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;SK하이닉스&lt;/strong&gt;: 개인이 하루에만 2조원 넘게 사들인 8월 3일 종가가 1,567,000원, 8월 20일 종가가 1,691,000원. **+7.9%**입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;코스피&lt;/strong&gt;: 개인이 5조 6,403억원을 순매수한 8월 19일 종가 6,471.17, 다음 날 종가 6,852.58. **+5.89%**입니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인이 산 것은 올랐습니다.&lt;/strong&gt; 하루 만에요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;유안타증권 이재원 연구원의 진단이 이 변화를 정확히 짚습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&amp;ldquo;개인 수급이 추세 추종보다 조정 시 저가 매수, 반등 시 차익 실현 성격으로 변화하고 있다&amp;rdquo;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;추세를 쫓던 개인이 역발상으로 바뀌고 있다는 겁니다. 8월 19일부터 21일까지 사흘 내리 개인이 사고 외국인·기관이 파는 구도가 반복됐고, 그 사흘 동안 코스피는 6,471에서 6,912까지 올랐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="학계도-이걸-나쁘게만-보지-않습니다"&gt;학계도 이걸 나쁘게만 보지 않습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&amp;ldquo;개미는 늘 틀린다&amp;quot;는 말이 상식처럼 쓰이지만, 정작 학계에서는 그렇게 단순하지 않습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="개인의 역발상 매매를 긍정적으로 평가한 주요 연구들" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail_hu_a2914637357c6e57.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/academia-on-retail.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Barrot, Kaniel, Sraer (2016, Journal of Financial Economics)&lt;/strong&gt; — 프랑스 개인 투자자의 역발상 포트폴리오가 4팩터 모델 대비 &lt;strong&gt;연 19% 초과수익&lt;/strong&gt;을 냈습니다. 불확실성이 높은 시기엔 최대 연 40%까지 벌어졌고요. 2008년 금융위기 때 개인은 오히려 주식 보유를 늘려 시장에 유동성을 공급했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Kaniel, Saar, Titman (2008, Journal of Finance)&lt;/strong&gt; — 개인이 집중 매수한 다음 달에 초과수익이 발생했습니다. 기관이 급하게 팔아야 할 때 받아준 대가라는 해석입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Kelley, Tetlock (2013, Journal of Finance)&lt;/strong&gt; — 개인의 시장가 주문에는 향후 실적 서프라이즈를 예측하는 정보가 담겨 있었고, 20일 뒤까지 유효했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Welch (2020, NBER)&lt;/strong&gt; — 2020년 3월 폭락장에서 로빈후드 개인들은 패닉 매도 없이 오히려 보유를 늘렸고, 회복장에서 보상받았습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;개인이 폭락에 사는 것은 시장에 유동성을 공급하는 행동이기도 합니다.&lt;/strong&gt; 8월 19일 외국인이 4조원을 던질 때 그걸 받아준 게 개인이었습니다. 누군가는 받아야 시장이 굴러갑니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그럼-56조원은-어디서-사라졌나"&gt;그럼 56조원은 어디서 사라졌나
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;그런데 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/leverage-etf-trap/" &gt;지수 4편&lt;/a&gt;에서 다룬 그 숫자가 여전히 남아 있습니다. 씨티글로벌마켓증권이 7월 말 추정한 &lt;strong&gt;개인 손실 약 56조원&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;방향이 맞았는데 어떻게 이런 손실이 났을까요. 답은 &lt;strong&gt;어디서 잃었는지&lt;/strong&gt;를 보면 나옵니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="레버리지 ETF 시가총액이 두 달 만에 3분의 1로 줄었다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from_hu_e40787bb295ae3ff.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/where-loss-came-from.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;씨티가 계산한 것은 개별 종목이 아니라 &lt;strong&gt;레버리지 ETF의 시가총액&lt;/strong&gt;이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;2026년 6월 22일: &lt;strong&gt;76조 4,000억원&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;2026년 7월 말: &lt;strong&gt;27조 6,000억원&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;사라진 금액: &lt;strong&gt;48조 7,000억원 (-63.9%)&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;여기에 그 기간 새로 들어온 설정액 약 9조원을 감안해 역산한 것이 &lt;strong&gt;약 56조 3,000억원&lt;/strong&gt;이라는 손실 추정입니다. SK하이닉스 레버리지에서만 약 8조 3,000억원이었고, 추정 평균 매수가는 228만원, 당시 손실률은 31.6%였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;기초자산이 아니라 도구에서 났습니다.&lt;/strong&gt; SK하이닉스라는 종목은 8월에 반등했지만, 매일 리밸런싱되는 레버리지 ETF는 &lt;a class="link" href="https://junstellar.github.io/p/leverage-etf-trap/" &gt;지수 4편&lt;/a&gt;에서 계산했던 그 변동성 잠식 때문에 기초자산 수익률을 따라가지 못합니다. 같은 방향에 베팅하고도 결과가 달라지는 구조입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;곱버스는 더합니다. KODEX 200선물인버스2X의 6월 기준 수익률은 1년 &lt;strong&gt;-95.86%&lt;/strong&gt;, 6개월 -90.75%였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그래서-진짜로-갈린-것은-세-가지입니다"&gt;그래서 진짜로 갈린 것은 세 가지입니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;방향이 아니라면 무엇이 성패를 갈랐을까요. 연구들이 반복해서 같은 세 가지를 가리킵니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="회전율, 처분 효과, 도구가 성과를 가른다" class="gallery-image" data-flex-basis="426px" data-flex-grow="177" height="675" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes.png" srcset="https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes_hu_1528660cdbd0455e.png 800w, https://junstellar.github.io/p/why-retail-took-the-other-side/three-real-causes.png 1200w" width="1200"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;① 얼마나 자주 바꾸나 — 회전율&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;자본시장연구원이 개인 20만 명의 거래를 분석했더니 **개인의 일간 회전율은 6.8%**였습니다. 시장 평균 1.4%의 약 5배입니다. 20대 이하는 16.9%, 소액 투자자는 29.7%였고요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Barber와 Odean의 고전 연구(2000)도 같은 결론입니다. 미국 6만 6천 가구를 분석했더니 평균 가구는 연 16.4%(시장 17.9%)를 벌었는데, **가장 활발히 거래한 상위 그룹은 연 11.4%**로 시장에 6.5%포인트 뒤졌습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 언제 파나 — 처분 효과&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;오른 것은 빨리 팔고 내린 것은 계속 들고 있는 성향입니다. 1985년 Shefrin과 Statman이 이름 붙였고, Odean(1998)은 투자자가 이익 종목을 손실 종목보다 &lt;strong&gt;1.5~2배 더 많이 판다&lt;/strong&gt;는 것을 확인했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;한국에서도 같습니다. 자본시장연구원 분석에서 보유 1일 기준 **이익 포지션의 매도 비율은 41%, 손실 포지션은 22%**였습니다. 그리고 결정적으로, **처분 효과가 강한 집단의 10일 성과는 0.73~1.07%인 반면 반대 집단은 1.71%**였습니다. 상관관계이긴 하지만, 일찍 파는 습관이 성과를 깎는다는 방향은 분명합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8월 개인이 딱 이랬습니다. 급락에 사서 &lt;strong&gt;반등하자 팔았습니다.&lt;/strong&gt; 8월 12~13일 이틀간 유가증권시장에서 3조 1,911억원, 2조 7,410억원을 순매도했고, 8월 20일 반등일에도 2조 6,546억원을 팔았습니다. 방향은 맞혔는데 큰 상승은 못 먹은 겁니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;③ 무엇으로 사나 — 도구&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;앞서 본 레버리지입니다. 대만 시장 전체 거래를 분석한 Barber·Lee·Liu·Odean(2009)의 발견이 여기에 겹칩니다. 개인의 손실은 연 3.8%포인트로 대만 GDP의 2.2%에 달했는데, &lt;strong&gt;그 손실의 대부분이 급하게 던지는 시장가 주문에서 발생했고, 차분히 걸어둔 지정가 주문은 오히려 수익&lt;/strong&gt;이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;같은 개인이라도 &lt;strong&gt;어떻게 사느냐&lt;/strong&gt;가 결과를 갈랐다는 뜻입니다.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="그리고-가장-큰-격차는-여기-있습니다"&gt;그리고 가장 큰 격차는 여기 있습니다
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;자본시장연구원 자료에서 제가 가장 오래 들여다본 숫자입니다.&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;투자금 규모&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;시장 대비 초과수익률&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;1천만원 이하&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;-13.3%&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;1억원 초과&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;+20.0%&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;같은 시장, 같은 기간인데 33.3%포인트가 갈렸습니다.&lt;/strong&gt; 전체 개인 평균은 -2.0%, 신규 투자자는 -17.6%였고, 신규 투자자의 60%·전체의 42%가 손실을 봤습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;소액 투자자의 회전율이 29.7%로 가장 높았다는 사실과 겹쳐 읽으면 그림이 분명해집니다. &lt;strong&gt;작게 시작할수록 더 자주 바꾸고, 더 자주 바꿀수록 더 잃었습니다.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="정리"&gt;정리
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;개인은 추격하지 않았습니다.&lt;/strong&gt; 8월 3~19일 개인의 순매수 1·2위는 SK하이닉스와 삼성전자였고, 5조 5,299억원이 전부 급락일에 들어갔습니다. 외국인은 정반대로 급락에 팔고 반등에 샀습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;그리고 방향은 맞았습니다.&lt;/strong&gt; SK하이닉스는 8월 3일 대비 20일에 +7.9%, 코스피는 개인이 5조 6,403억원을 산 다음 날 +5.89%였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;학계도 개인의 역발상을 나쁘게만 보지 않습니다.&lt;/strong&gt; 프랑스 데이터에서는 개인의 역발상 포트폴리오가 연 19% 초과수익을 냈고, 위기 국면에서 유동성을 공급한 역할도 확인됐습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;56조원은 방향이 아니라 도구에서 났습니다.&lt;/strong&gt; 레버리지 ETF 시가총액이 76.4조원에서 27.6조원으로 줄었습니다. 기초자산은 반등했는데 상품은 회복하지 못했습니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;갈린 것은 회전율·처분 효과·도구입니다.&lt;/strong&gt; 개인 회전율은 시장의 5배, 이익 포지션 매도 비율은 손실의 두 배. 그리고 투자금 1천만원 이하는 -13.3%, 1억원 초과는 +20.0%였습니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;그러니 &amp;ldquo;개미는 틀렸다&amp;quot;는 문장은 정확하지 않습니다. &lt;strong&gt;개인은 틀렸다기보다 짧았습니다.&lt;/strong&gt; 방향은 자주 맞히는데 보유 기간이 짧고, 도구가 방향을 갉아먹었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다음 [6편]이 이 시리즈의 마지막입니다. &lt;strong&gt;순환매를 읽는 법 — 따라가지 않고 알아채는 지표들.&lt;/strong&gt; 지금까지 다섯 편에서 확인한 것들을 실제로 확인 가능한 지표로 바꿔 정리하겠습니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;⚠️ 이 글은 AI를 활용해 투자 관련 내용을 공부하며 정리한 글입니다. 특정 종목이나 투자 방식에 대한 권유가 아니며, 내용에 오류가 있거나 최신 정보와 다를 수 있습니다. 실제 투자 전에는 공식 자료를 직접 확인하시기 바랍니다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;본문의 수급·수익률·연구 수치는 확인 시점(2026년 8월 22일) 기준이며, 특히 자본시장연구원 자료는 2020년 데이터 기반이라 현재와 다를 수 있습니다. 씨티의 56조원은 7월 말 시점 추정치로 이후 갱신되지 않았습니다. 며칠치 매매 결과로 성패를 단정할 수 없다는 점도 함께 감안해 주세요.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>